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pk10在线冷热|揭秘人脸识别灰色产业链:你的面部信息值多少钱?


pk10在线冷热-面部识别技术已经强大到对公民权利构成严重威胁。尽管如此,这个产业仍然蓬勃发展。目前,数十家初创企业和技术巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营销售面部识别服务。

这项工作的兴盛得益于新算法。现在的算法比5年前更准确地识别脸。为了改善这种算法,公司不会进行数十亿张人脸识别训练,这种训练一般不需要同意任何人的同意。

大家的脸很有可能是这些公司使用的“教育样本”之一,或者是公司客户数据库的一部分。目前,法律上完全不允许使用面部识别软件。也就是说,它可能无法阻止人们以这种方式使用面部信息。

2018年,乘客们在匆忙靠近华盛顿特区附近的Jay-way机场时被一台照相机猎杀。本质上,杰威机场和乘客都不是现实。也就是说,NIST是一组实际展示面部收集方法的设备。

这些脸将在NIST举行的比赛中邀请世界各地的企业来测试面部识别软件。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),面部名言)录音:[图片来源:FORTUNE所有者:FORTUNE]在这次军事演习中,志愿者允许管理机构使用面部信息。

这是早期面部识别方式——研究人员为了征求人们的同意,费尽心思收集的面部进入他们的数据库。(威廉莎士比亚、温斯顿、面部识别、面部识别、面部识别、面部识别、面部识别)如今,企业已经沦为面部识别领域的佼佼者,如果向大量识别者指出征得同意是一件麻烦的事情,那么就可以再做一些无用的事情了。

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(威廉莎士比亚、奥赛罗)此外,包括Kairos在内的行业领导者在面部识别软件市场上竞争。他们的客户群体包括执法人员、零售商,甚至高中生。据MRFR预测,该市场规模每年增长20%,到2022年将超过每年90亿美元。

在制作最好的软件的此次竞争中,赢家将是那些算法必须正确认识到自己的脸,并且能够引起误报的公司。像人工智能的其他领域一样,创建最佳的面部识别算法意味着收集大量的面部数据完成训练。可以用于政府和大学组成的数据子集,如耶鲁大学的面部数据库,但这些数据集比较小,面部数不超过数千张。

这些官方数据集还有另一个允许,其中往往缺乏种族多样性,或者找不到改变真实面貌的条件,如影子、帽子和化妆。为了创造在空战中需要发现个人脸的认识技术,公司应该创造更好的形象进行实验。

面部识别软件公司FaceFirst位于加利福尼亚,他们的公司帮助零售商区分犯罪分子,防止他们转移到商店。公司首席执行官Peter Trepp表示:“数百张过度,数千张过度。

”你必须拍数百万张照片。如果不将戴眼镜的人或有色人种收录到数据库中,就能得到正确的结果。“故事应该在应用程序中想起软件公司为了训练软件可以获得数百万张图像吗?(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure)其中一个是警察局的照片数据库。

软件公司可以在州政府机关公开发布这些数据库,也可以在个人公司销售。Vigilant Solutions获得了1500万张脸,可用于“解决问题”面部识别软件教育的难题。但是一些初创公司已经找到了更好的面部来源:个人专辑适用。

这些应用程序可以编辑存储在个人手机上的照片,通常包括同一个人的不同姿势和处于不同情况的图像。这是一个非常丰富的教育数据源。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视连续剧),)Ever AI的首席执行官Doug Aley表示:“我们同一个人拥有数千种不同场景的形象。”即使戴着帽子站在阴影中,你也能正确识别。

”Ever AI是旧金山一家面部识别初创公司,2012年以EverRoll的名义正式成立,公司的应用程序帮助用户管理越来越少的照片收藏。 目前,Ever AI从Khosla Ventures和其他硅谷风险投资公司筹集了2900万美元,参加NIST最近举办的面部识别比赛,在“Mugshots”领域排名第二。在“Faces in the Wild”类别中排名第三。

Aley表示,随着其公司相当大的照片数据库的顺利进行,Ever AI数据库的照片数量超过了130亿张。早期,Ever AI是一款摄影应用,当时该公司保守的营销措施引发争议,苹果公司在2016年继续在应用商店下EverRoll。印象最深的是,该应用程序引诱所有手机联系人发送广告宣传链接。用户还指责应用程序窃取信息。

2015年,德克萨斯州Greg Miller在Facebook上吐露说:“安装EverRoll程序后的第一件事就是从手机上收集电话号码,并立即给所有人发送信息。”那么所有的照片都不会放在云层上。

“四年后,Miller吓得EverRoll还留着他的照片,但现在已经沦落为面部识别公司。”我当时没有意识到这个问题,我完全不同意他们的做法。“米勒对他说《财富》。

”仍然被追踪是关键。我好像没什么隐私,所以很叹息,很害怕。

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“Ever Ai CEO Aley主张,该公司不会只用于共享个人识别信息和培训公司面部识别软件。他还补充说,自己的公司类似于社交媒体,人们可以自由解散。

Aley主张Ever AI从一开始就想沦为面部识别公司,公司现在重新打开照片应用程序是商业要求。目前,Ever AI客户将该公司的面部识别产品用作企业身份管理、零售、通信、执法人员等多种活动。

EverRoll不是唯一接收用户照片的公司,另一个例子是Orbeus。该公司位于旧金山,2016年被亚马逊悄悄收购,多次是PhotoTime的主办者。Orbeus的老员工表示,通过该公司的人工智能技术和很多照片,他们已经沦为吸引人的收购目标。

(威幸运赛车pk10廉莎士比亚、Norbeus、Northern Exposure(美国电视剧),这位拒绝暴露身份的职员回答说:“亚马逊当时正在寻找这样的公司。”尽管亚马逊销售了另一款名为Rekognition的Orbeus产品,但今天的PhotoTime应用程序已不复存在。该产品是执法机关和其他组织使用的面部识别软件。亚马逊拒绝接受将Orbeus收集的照片用作教育软件的详细信息,只指出公司从各种来源提供AI项目的数据。

亚马逊还补充说,为了训练算法,没有用于客户的照片服务。另一家利用用户照片来训练面部识别算法的公司是Real Networks。

这家总部位于西雅图的公司以20世纪90年代的在线视频播放器而闻名。如今,该公司致力于识别学校孩子们的脸的软件。

与此同时,开发了一款名为RealTimes的家庭智能手机应用程序。然而,一位评论家回答说,这只是公司为提供面部信息而寻找的借口。这一切都引发了一些问题:公司不应该采取什么措施来维持他们收集的面部数据?政府是否应该增加限制?随着面部识别扩散到更多的社会领域,问题的解决将显得刻不容缓。

超越教育和零售领域的面部识别软件并不是什么新鲜事。这项技术从20世纪80年代开始经常出现。当时,美国数学家将脸定义为一系列数字,并用在概率模型中找到了给定的目标。

但是在过去的几年里,情况又发生了变化。NIST的Grother表示:“面部识别正在经历革命。”他补充说:“基础技术已经变了。

”现有技术已被新一代算法所取代,新技术效率很高。”面部识别的这场革命得益于使人工智能领域更加普遍的两个因素。 首先是与人脑相似的模式识别系统——新的深度自学科学。

二是利用云计算构建低成本存储和分析的前所未有的大量数据。不出所料,第一家充分利用这项新技术的公司是谷歌和Facebook。

2014年,Facebook推出了一个名为DeepFace的程序,该程序需要分辨两张脸是否属于同一个人,准确度达到97.25%。这个比率在同一个测试中与人类的分数完全相同。

一年后,谷歌凭借Facebook程序获得了100%的准确性。如今,微软等公司和其他技术巨头是面部识别的领导者,这与可以采访大型面部数据库大不相同。但是,由于需要在越来越多的面部识别市场中找到里奇,因此更多的初创企业也在公布高精度分数。

市场调查公司PitchBook回应说,硅谷仍然在进军这一领域。该公司的数据显示,面部识别市场过去3年的平均投资额为7870万美元。

在硅谷,这不是令人满意的数字,但这表明风险资本家最重要的赌局之一,即至少少数面部识别创业公司不会发展成大企业。录音:[图片来源:FORTUNE所有者:FORTUNE]面部识别公司的商业模式仍在扩大。据Crunchbase称,Ever AI、FaceFirst等创业公司的年销售额在200万美元至800万美元之间的区间波动,收益相对较小。

与此同时,亚马逊和其他技术巨头尚未透露他们的收益中有多少来自面部识别。多年来面部识别最疯狂的付费客户仍然是执法机关。

但是最近,包括沃尔玛在内的更多商业团体使用该软件来识别和理解客户。FaceFirst显然向包括商店和药店在内的数百家零售商销售面部识别软件。

该公司首席执行官Trepp回应说,大部分客户使用该技术来识别转入商店的罪犯,但也在测试其他项目,如VIP客户识别或员工识别。据报道,亚马逊这个零售巨头除了向警察局销售产品外,还与酒店合作,帮助延缓酒店滞留申请。但是亚马逊的这些措施并不是没有争议的。

去年7月,美国公民自由联盟(ACLU)测试了亚马逊的软件,将每位国会议员的脸与重罪犯中收录的数据库进行了对比。结果,该测试导致了28个误报,其中大多数是有色国会议员。对此,ACLU敦促为了面部识别技术,禁止执法官员部门。

亚马逊的工作人员也向警方、美国移民和海关执法官员施加压力,拒绝证明软件销售的正当性。一些国会议员、众议院议员Rep. Jerrold Nadler和参议院议员Sen. Ron Wyden已经拒绝政府问责局调查面部识别软件的使用情况。企业领导人也对该技术的应用感到担忧。其中还包括微软总裁Brad Smith。

他去年12月敦促政府进行限制。但是,尽管人们的担忧大大激化,但随着企业为了销售面部识别技术,寻找新的、更完善的应用程序,应用正在扩大。

录音:[图片来源:FORTUNE所有者:FORTUNE]化妆和照明是面部识别家庭照片应用程序的开发者Real Networks免费向全国各地的K-12学校获取面部识别软件。该公司回答说,目前有数百所学校正在使用它。拒绝接受《连线》杂志采访后,该公司首席执行官Rob Glaser回应说,他启动了这项倡议,不是为了党派争吵,而是为了解决有关学校安全和枪支限制的问题。

Real Networks并不是唯一专注于儿童面部识别产品的公司。德克萨斯州一家名为Waldo的公司正在从数百所学校、儿童体育联盟和夏令营获得面部识别技术。 本质上,该技术需要在Waldo的软件中扫描照相机或官方摄影师拍摄的图像,然后展开孩子的脸和父母获得的图像。

(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视剧),想要参与的父母可以自由解散。该服务目前在美国30多个州积极进行。根据Waldo和FaceFirst的发展,企业正在均衡面部识别。

直到不久前,面部识别还只是科幻小说的内容,现在该技术已经扩散到美国经济更好的领域。你的面部信息该去哪里?人们对面部识别的担忧主要集中在政府机关的使用上,但对个人公司或个人面部识别的使用会带来更重要的隐私风险。更多的公司开始销售面部识别技术,我们的面部也不会在数据库中出现更多,该软件可能会受到偷窥和跟踪者的关注。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)商人和房东也可以识别不速之客,安静地停止进入住宅或服务。

黑客入侵的危险也在一定程度上不存在。网络安全公司Gemini Advisors的Andrei Barysevich表示,他看到印度国家生物测量数据库的个人信息被窃取,并在“黑暗网络”网站上销售。目前,他还没有看到销售的美国面部数据库,但他补充说3360。“这只是时间问题。

”从酒店或零售商那里窃取顾客的面部信息可能有助于犯罪分子进行欺诈或身份盗窃。由于该技术完全没有政府监管,允许欺诈的最佳期待可能在于软件制造商本身。

拒绝接受《财富》采访,面部识别初创公司的CEO们都非常关注隐私风险。一些人,包括FaceFirst CEO,认为面部识别系统的广泛应用有一定的警惕性。

Waldo首席执行官Rice还担心,如果法律工作者制定关于面部技术的规则,可能会弊大于利。他说了:“把婴儿和洗澡水一起倒出,制定一系列可怕的规定,将是一种嘲弄。”与此同时,一些制作面部识别软件的公司正在被新技术使用,这可能会增加对训练算法的大量面部市场需求。

迈阿密面部识别初创公司凯罗斯就是一个例子。Kairos首席信息官Stephen Moore表示,企业正在努力“准备”面部数据,以复制各种面部表情和照明条件。他说,这种“人造脸”意味着公司即使不依赖过于现实的脸,也能生产面部识别软件产品。对销售软件的客户实行限制,加强数据安全,准备教育样品,减少了忧虑。

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据FaceFirst的Trepp称,我们对这项技术越了解,对它的感情也就越不会减弱。他甚至指出,2002年科幻电影《少数派报告》的面部识别场面非常少见。ACLU和其他组织并不那么悲观。

这项技术引起的争议更大,但除伊利诺伊州、得克萨斯州和华盛顿州外,完全没有允许使用面部信息的法律。在这三个地方用于面部信息必须征得同意。这些法律尚未得到确实测试,但伊利诺伊州可以通过诉讼执行其权利。

2017年,Facebook和谷歌展开了不纯的游说活动,试图说服伊利诺伊州立法者淡化法律。其他州也在考虑自己的生物识别方法。但是在联邦层面,立法者到目前为止很少注意到这件事。

但是情况一快就不会变。Brian Schatz参议员和Roy Blount参议员拒绝软件公司的许可后,才明确提交了在公共场合用于面部识别或与第三方共享面部数据的法案。记录:本文作者是Jeff John Roberts,在《财富》[封面文章来源:网站名称FORTUNE,所有者:FORTUNE]著作权网站上,(Public号码:)编译器发布了禁止许可的内容。

下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。-pk10在线冷热。

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