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挖走苹果王牌芯片设计师,谷歌的野心是人工智能时代的智能终端:幸运赛车在线冷热


幸运赛车:据外国媒体报道,谷歌最近从苹果和高通等企业召集了数名芯片设计工程师,其中约翰布鲁诺(John Bruno )受到媒体的关注。 布鲁诺最多有20年的芯片设计经验,2012年再次参加苹果,成立和管理苹果的半导体竞争分析小组,该小组试图在芯片性能方面领先于竞争对手。 到目前为止,他在AMD公司多次兼任首席工程师,在ATI Technologies上领导芯片架构工作。

The Information回答说布鲁诺离开后会对苹果产生很大影响,苹果设想像华为一样在自己家的iPad和iPhone等地搭载AI芯片,是开发人工智能处理器的关键。 关于布鲁诺在谷歌的新作用,目前还没有公布,LinkedIn页面上写着“系统架构师”。 根据The Information,谷歌重建芯片组也和苹果一样获取面向消费者的设备芯片。

智能手机时代,谷歌期待着自己的手机上市。 苹果发布iPhone一年前,与T-Mobile、HTC合作推出了G1。

之后,我和LG、华为等企业进行了多次合作。 但是,毕竟谷歌获得了智能手机操作系统的大半江山,其智能手机至今仍只是遥远的梦想。 但是,从去年开始进入人工智能时代,谷歌恢复了智能硬件的自信。

去年,谷歌每月推出智能手机Pixel,特别强调几乎是自主开发的智能手机。 前几天台湾的“投资委员会”每月批准后,谷歌收购了HTC的部分智能手机业务的交易。 这笔交易将于2018年第一季度或能月完成,HTC的Pixel手机团队几乎将销售给Google,预计将用于Googlepixel手机的研发生产。

在今年秋天的发布会上,谷歌一下子推出了9款硬件产品。 还包括智能音频GoogleHome、PC新产品Pixelbook、设施手写笔、智能手机Pixel 2和Pixel 2 XL、第二代Daydream View摄像头、Google Pixel Buds。 谷歌想下决心做硬件,这次更忠实了。 在芯片布局上,谷歌也早就计划好了。

在去年的Google I/O 2016中,Google对外介绍了被称为Tensor Processing Unit (张量处理单元)的处理器。 统称TPU是谷歌自主开发的AI计算服务专用的高性能处理器。 TPU在谷歌内部于2011年开始计划。

Google认为Google被用于深度自学网络。Google实现了这样的计算:如果Google用于基于每个用户每天3分钟获取的深度自学语音识别模型的语音检索服务,则需要将现有数据中心扩大一倍他们必须更有力和更有效地处置小费。

在2016年3月备受瞩目的阿尔法戈和李世石的人机战争中,TPU强大的数据处理能力是阿尔法戈胜利的关键。 在今年的谷歌I/o 2017上,谷歌再次发布了第二代TPU。 第二代TPU与第一代相比主要加剧了人工智能的自学和推理小说的能力,在性能方面,新的Googletpu可以超过180TFLOPs的浮点性能,比传统GPU提高15倍,是CPU浮点性能的30倍。 谷歌还推出了一种名为TPU pod的计算阵列。

最多可以包括64个二代TPU。 也就是说,浮点性能可以超过11.5PFLOPS,令人难以置信。 最近谷歌宣布将通过谷歌云服务向企业销售TPU芯片。

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此芯片与谷歌深度自控工具TensorFlow兼容。 在过去的一年里,经验丰富的芯片工程师从苹果跳槽到了谷歌。 还包括从苹果投降的工程师曼努格拉蒂、崔旺泽(Wonjae Choi )和塔约法德罗(Tayo Fadelu )。 这些资深芯片设计工程师协助谷歌设计应用于智能硬件的AI芯片,保护人工智能时代的智能终端入口。

研究公司Tirias Research的首席教师和创始人吉姆麦克格雷戈(Jim McGregor )与The Information相对,Google开发的是系统的单芯片,分割有多个功能,最初的移动芯片麦克格雷戈尔回答说,利用现有的知识产权,谷歌可以在半年内开发多功能的SoC芯片。 在硬件产品的生产中,谷歌也在放慢步伐,谷歌现在在上海重建硬件团队,通过降低生产成本来推动硬件产品的全球销售。 这个团队将来管理手机Pixel系列和Google Home智能扬声器两大产品线谷歌将上海团队的数量从20人增加到150人,其中大部分是苹果和亚马逊员工。 录:更多有关人工智能芯片的信息,请关注(公众号:)微信公众号! 原创文章,发布许可禁令刊登。

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